AI人工智能识别系统，是在 AI 识别技术基础上，新增行为逻辑研判能力的智能系统，核心是通过多维度数据解析人类或物体的行为模式、意图及风险。
技术架构分三层：输入层整合摄像头、传感器等设备，采集图像序列、运动轨迹等时序数据；处理层先用 CNN/RNN 完成目标识别，再通过行为特征建模（如时序动作分割）、异常检测算法，分析行为连贯性与合规性；输出层输出行为标签（如 “违规跨越”）、风险等级及预警信号。应用聚焦安全与管理：安防领域监测攀爬、斗殴等异常行为；工业场景识别违规操作（如未戴安全帽）；交通场景研判闯红灯、加塞等行为。系统依赖高质量时序数据训练，面临遮挡导致的行为误判、复杂场景适配难等问题，正朝实时分析、多场景通用方向优化。
1.监测攀爬围墙、深夜徘徊等异常行为，秒级预警，替代人工巡查，避免安全疏漏。
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1.识别工人未戴安全帽、靠近机械危险区等违规操作，实时提醒，降低生产事故率。
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1.抓拍车辆闯红灯、加塞，研判路口拥堵趋势，辅助交警疏导，提升通行效率。
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1.监测学生翻越护栏、独自滞留湖边等情况，及时通知安保，保障学生安全。
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1.分析客流走向，识别盗窃可疑行为，既助力商品陈列优化，又维护卖场安全。
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